예지보전1 수천만 개의 로그에서 장애 원인만 골라내는 법 — LLM 기반 AIOps와 로그 우선순위화 수천만 개의 로그에서 장애 원인만 골라내는 법 — LLM 기반 AIOps와 로그 우선순위화AI 데이터센터와 GPU 클러스터에서는 엄청난 양의 로그가 발생합니다. 문제는 로그가 많을수록 장애 분석이 쉬워지는 것이 아니라 오히려 핵심 신호가 정상 메시지에 묻힌다는 점입니다.로그가 너무 많다GPU 드라이버, CUDA, Kubernetes, 스토리지, 네트워크, 데이터베이스 등 수많은 계층이 동시에 로그를 생성합니다. 대부분은 정상 상태를 알리는 정보성 메시지이고 실제 장애를 직접 설명하는 로그는 일부에 불과합니다.LLM에 원시 로그를 넣을 수 없는 이유수십 GB의 로그를 그대로 LLM에 넣으면 컨텍스트 한계를 넘고 추론 시간과 GPU 메모리 사용량이 급증합니다. 특히 폐쇄망이나 제한된 GPU 환경에서는 ‘더 .. 2026. 9. 16. 이전 1 다음