하이브리드LLM1 상용 LLM과 로컬 LLM, 무엇을 써야 할까 — 정답은 ‘라우팅’이다 상용 LLM과 로컬 LLM, 무엇을 써야 할까 — 정답은 ‘라우팅’이다기업이 생성형 AI를 도입할 때 흔히 ‘상용 LLM이냐, 로컬 LLM이냐’를 선택 문제로 생각합니다. 그러나 실제 운영에서는 두 방식이 경쟁 관계라기보다 역할 분담 관계에 가깝습니다.상용 LLM의 강점상용 LLM은 최신 모델 성능, 운영 편의성, 멀티모달 기능, 도구 연동 생태계에서 강합니다. 별도의 GPU 클러스터를 구축하지 않고도 고성능 추론과 문서 처리, 코드 보조 기능을 빠르게 사용할 수 있습니다.로컬 LLM의 강점사내 또는 전용 인프라에서 운영하는 로컬 LLM은 데이터 통제와 정책 반영이 쉽습니다. 내부 문서 검색, 설계 자료 분석, 제조 로그 처리처럼 외부 전송이 부담스러운 작업에서는 로컬 모델의 가치가 커집니다. 로컬이라는.. 2026. 9. 16. 이전 1 다음